餐饮科技 · 支付 高级软件工程师 2024 — 2026 日本东京（驻场）
扛得住午市高峰的系统。
餐饮点餐与支付平台的生死都在正午。在东京的 Quad，我构建并运维点餐、支付、健康食品与营销活动的服务——流量以每日尖峰的形式到来，一笔失败的订单就是一位流失的顾客。
难点所在
流量集中在用餐尖峰——容量按峰值规划，而不是平均值
支付必须在高负载下保持正确；「基本没问题」只是一条退款队列
驻场于日本工程团队，沟通的精确与代码的精确同等重要
飞行计划
用 Python（FastAPI）与 Go 构建点餐与支付流程背后的高性能 API
在 GCP Cloud Run 上运行负载，在延迟最敏感处以 Memcache 加缓存
用 Terraform 管理基础设施即代码，让每个环境可复现
为用户端与活动页交付响应式 React 前端
经受住考验的成果
- 服务为真正要命的那一小时调优——尖峰，而不是演示
- 基础设施变更从口口相传变成可评审的 Pull Request
- 在东京驻场交付十五个月——证明我能在高标准、非英语母语的工程文化中站稳
任务复盘
PythonFastAPIGoReactGCPCloud RunTerraformMemcache
Cache-asideAutoscaling on managed runtimesInfrastructure as codeAPI-first services
细节已做匿名化以尊重保密义务——模式是真实的，客户内部信息保持私密。欢迎在通话中深入探讨架构细节。